“发现违规！一烟草店离学校仅27米、一彩票销售点离学校仅50米、一KTV离学校仅88米。”
今年2月，西城区人民检察院检察官赵颍接到“某烟草店距离学校不到100米”预警信息，该预警信息是由一个被称为“学校及周边违规经营大数据法律监督模型”（以下简称“模型”）的应用程序发出的。此模型能够通过对商业地图及政府系统等数据库的比对与扫描，及时发现可能有害未成年人身心健康的违法违规场所线索。
《中华人民共和国未成年人保护法》第五十八条规定，学校、幼儿园周边不得设置营业性娱乐场所、酒吧、互联网上网服务营业场所等不适宜未成年人活动的场所。据此，检察官们立刻前往现场了解情况。
调查过程中，赵颍与同事发现，这家烟草销售店距离学校过近，不符合未成年人保护法的有关规定。该店同时还存在非法经营问题，在烟草销售许可证到期后，仍然售卖烟草制品。经西城区市场监督管理局与区烟草专卖局现场核查后移送线索，该案现已由西城警方刑事立案。
以往，检察监督线索的采集和筛选主要依靠人工，监督效率受限，也容易导致监督盲区。
这让赵颍和检察官们陷入沉思：有没有一种工具，能够全面准确筛查可能有害未成年人身心健康的违法违规线索？他们从大数据模型中找到了灵感。由此，赵颍从检察官成了“产品经理”，她的同事、毕业于中国科学院大学大数据技术专业的郭萌则成了“程序员”，两人共同研发出这款大数据模型。
模型优化了涉未成年人问题的监督流程，提升监督效率。依托这一模型，检察机关能够精准筛查出校园周边不适宜未成年人活动场所的信息，极大提升了单次监督的整治效率。由于引用的数据来自公开即时的数据库，该模型可实现对校园周边场所的即时监督，及时掌握相关情况。
统计显示，据此模型已排查出北京市共计5557条线索，涉及除西城区外15个区的数据，已移交给所属辖区人民检察院。
据悉，西城区人民检察院正探索依托模型积极打破数据壁垒，加强与各行政主管部门的横向交流，同时加强与各行业的沟通协作，建立起以检察机关为主、全社会共同积极参与的协同式法律监督新模式。目前，模型相关工作已融入首都功能核心区地方政府数字建设，成为强化政府服务、提升监管能力的重要检察引擎，助力区域治理体系和治理能力现代化的西城实践。
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